分布式全局序列ID方案之Snowflake算法
1 背景 在分布式项目中，在业务数据中需要生成一个全局唯一的序列号，比如：消息标识，订单标识，用户标识等等。同时对于id生成的要求如下： * 全局唯一 * 趋势有序 * 主键索引 方便排序 * 高可用 * 高并发
nicky_chin
I can accept failure,but I can't accept not trying
大家好，我叫 陈星，来自杭州。平时喜欢打打球，看看书。 我的人生格言：机会是留给有准备的人的，厚积薄发总归会有收获，沉下心来做事情, 才能一往无前......
Spring之动手实现SpringMVC功能
1 简介 SpringMVC大家应该耳熟能详，只要是做Java网站开发的小伙伴，都会使用的框架。SpringMVC以 DispatcherServlet 为核心，负责协调和组织不同组件以完成请求处理并返回响应的工作，实现了MVC模式。接下来我们从 该框架的流程 来整理设计思路，最后自己实现一个mvc框架.
2 SpringMVC运行流程 springmvc的流程如下：
API说明
_DispatcherServlet_：
Spring提供的前端控制器，所有的请求都有经过它来统一分发。在DispatcherServlet将请求分发给Controller之前，需要借助于Spring提供的HandlerMapping定位到具体的Controller。
Java反射优化之方法句柄
1 简介 java7中为间接调用方法引入了新的api，即 方法句柄
方法句柄中包含两个重要的类，MethodHandle和MethodType
MethodHandle
通过句柄我们可以直接调用该句柄所引用的底层方法。从作用上来看，方法句柄类似于反射中的Method类，是对要执行的方法的一个引用，我们也是通过它来调用底层方法，它调用时有两个方法 invoke和invokeExact，后者要求参数类型与底层方法的参数完全匹配，前者则在有出入时做修改如包装类型。
MethodType
方法签名不可变对象，是对方法的一个映射，包含返回值和参数类型。在lookup时也是通过它来寻找的。 每个方法句柄都有一个MethodType实例，用来指明方法的返回类型和参数类型。
2 简单使用 2.1 demo测试 public class MethodHandleDemo { public static void main(String[] args) throws Throwable{ //参数为返回值类型、参数类型 单个参数 MethodType methodType = MethodType.
Spring之动手实现IOC功能
1 背景 我们经常在使用Spring生态中的组件，我们在潜移默化的DI和IOC的思想下，来创建和使用Bean对象，使用过 @Component @ComponentScan @Autowired @Bean @Configuration 等等的注解，所以了解Spring容器是如何创建和管理Bean,是我们必需掌握的技能。 下面我们通过手写DI和IOC的方式来加深对Spring的理解。
#2 依赖注入 DI，Dependency Injection，即依赖注入。具体含义表示组件之间的依赖关系由容器在应用系统运行期来决定，也就是由容器动态地将某种依赖关系的目标对象实例注入到应用系统中的各个关联的组件之中。对象只提供普通的方法让容器去决定依赖关系。
Spring之Bean加载-解析-生命周期
1 概要 使用Spring框架，我们需要了解Bean的创建加载过程，需要熟悉Bean是如何获取和使用的。 下面我们通过分析下Spring加载XML文件的过程来分析Bean的数据流。 当前调试的Spring 版本是最新的 4.1.0 release 版本
调试代码主入口
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.
并发基础之Condition(等待队列)
1 定义 Condition是在AQS中配合使用的wait/nofity线程通信协调工具类，我们可以称之为等待队列
Condition定义了等待/通知两种类型的方法，当前线程调用这些方法时，需要提前获取到Condition对象关联的锁。Condition对象是调用Lock对象的newCondition()方法创建出来的，换句话说，Condition是依赖Lock对象。
Condition与Object中监视器方法不同点 >condition可以有多个等待队列 monitor只有一个队列在对象头中 condition的等待可以自定义超时时间 conditon的signal 是唤醒等待队列头部的线程节点， Object的notify是随机唤醒 condition对象的属性对开发者透明
2 Condition使用 demo代码如下
Redis注意事项及常见优化
1 键值设计 1.1 key名设计 (1)【建议】: 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id
roborder:user:1:amount (2)【建议】：简洁性 保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：
并发基础之AQS同步器（二）
在AQS同步器组件原理分析前，我们需要了解同步队列这个概念，了解同步队列中节点的入队和出队的流程，CHL同步队列的由来，可以参考我之前的文章： 并发基础之AQS同步器（一）
1 同步队列 同步器依赖内部的同步队列（一个FIFO双向队列）来完成同步状态的管理，当前线程获取同步状态失败时，同步器会将当前线程以及等待状态等信息构造成为一个节点（Node）并将其加入同步队列，同时会阻塞当前线程，当同步状态释放时，会把首节点中的线程唤醒，使其再次尝试获取同步状态
FIFO队列Node对象的具体实现如下：
static final class Node { static final Node SHARED = new Node(); static final Node EXCLUSIVE = null; static final int CANCELLED = 1; static final int SIGNAL = -1; static final int CONDITION = -2; static final int PROPAGATE = -3; volatile int waitStatus; volatile Node prev; volatile Node next; volatile Thread thread; Node nextWaiter; .
Redis之慢查询日志
Redis提供了5种数据结构,但除此之外,Redis还提供了注入慢查询分析,Redis Shell、Pipeline、事务、与Lua脚本、Bitmaps、HyperLogLog、PubSub、GEO等附加功能,这些功能可以在某些场景发挥很重要的作用.
慢查询分析 许多存储系统(如:MySQL)提供慢查询日志帮助开发与运维人员定位系统存在的慢操作.所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阈值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时间,耗时,命令的详细信息)记录到慢查询日志中,Redis也提供了类似的功能.
Redis命令执行流程: 发送命令
命令排队
命令执行
返回结果
并发基础之AQS同步器（一）
1 AQS同步器 队列同步器AbstractQueuedSynchronizer，是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架，它使用了一个int成员变量表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作，并发包的作者（Doug Lea）期望它能够成为实现大部分同步需求的基础。
同步器的主要使用方式是继承，子类通过继承同步器并实现它的抽象方法来管理同步状态，在抽象方法的实现过程中免不了要对同步状态进行更改，这时就需要使用同步器提供的3个方法 >getState() setState(int newState) compareAndSetState(int expect,int update)
来进行操作，因为它们能够保证状态的改变是安全的。这样就可以方便实现不同类型的同步组件（ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock和CountDownLatch等）
核心操作方式：
场景1：阻塞直到获取指定资源数
